"statistika"

Uji Q- Cochran

Uji Cochran adalah salah satu model pengolahan data untuk menguji tiga sampel atau lebih yang berpasangan dengan catatan reaksi (hasil) terhadap suatu perlakuan hanya dinyatakan dalam dua nilai, yaitu 0 dan 1. Karena itu, uji ini dilakukan pada penelitian untuk uji sampel yang mempunyai data berskala nominal (kategori)

Ketentuan :

Ø   Merupakan perluasan dari uji Mc Nemar

Ø   Berlaku utk K sampel berpasangan K > 2 dg skala nominal atau ordinal (dikotomi)

Ø    Menguji  k himpunan frekuensi atau proporsi berbeda secara signifikan

Ø   Sebuah sampel mengalami beberapa kali perlakuan/pengukuran

Rumus :

Q = Nilai Cochran dari hasil perhitungan.

K = Banyaknya katagori/perlakuan

Gj = jumlah data pada katagori/perlakuan ke-j

Li = jumlah data pada kelompok ulangan ke-i

N: jumlah seluruh data

Contoh:Seorang peneliti ingin pemeriksaan adanya pembusukan daging sapi yang dijual sore hari disuatu pasar. Pada pasar tersebut terdapat 4 kios daging sapi peneliti ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan diantara kios tersebut. Untuk tujuan tersebut peneliti mengambil sample tiap hari selama 12 hari data yang diperoleh sebagai berikut :

Rumusan masalah : apakah terdapat perbedaan penjualan daging di keempat kios

Hipotesis :

Ho : tidak terdapat perbedaan penjualan daging di keempat kios

Ha : ada perbedaan penjualan daging di keempat kios

Taraf kepercayaan 95 %

Data :

Hari	Kios				Li	Li2
	1	2	3	4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1	0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0	1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1	1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1	2 3 3 3 2 2 2 2 2 1 3 3	4 9 9 9 4 4 4 4 4 1 9 9
Gj	3	4	8	12	27	70

 

      (4-1) (4 (3²+4²+8²+12²) – (3+4+8+12)²

Q=

                        4(27 )- 70

Q= 14.16

Oleh karena Q >X² _, α=0,01;db=(4-1) yaitu 14,16>11,30

maka Ho ditolak (P>0,01) sehingga dpat disimpulkan terdapat perbedaan yang sangat nyata (P>0,01) antara kiosdaging di pasartersebut.